병원SEO 대행 보고서에서 확인할 숫자

보고 수치의 정의와 계산식

서치 콘솔의 공식 지표 이름과 보고서에서 사용하는 이름을 먼저 연결합니다. 같은 클릭이라는 표현을 쓰더라도 다른 도구나 채널에서 수집한 수치가 섞였다면 같은 값으로 비교하기 어렵습니다. 각 숫자가 어느 보고서에서 나왔는지, 원자료에는 어떤 이름으로 표시되었는지 질문할 수 있습니다. 병원 방문이나 예약으로 표시된 숫자는 검색 클릭의 정의와 같은 것인지 따로 판단해야 합니다.

클릭률을 검산하려면 보고된 비율과 함께 그 계산에 사용한 클릭과 노출을 받아야 합니다. 비율만 제시되면 어느 규모의 활동에서 나온 수치인지 알기 어렵습니다. 페이지별 비율인지 전체 비율인지도 구분합니다. 서로 다른 범위에서 얻은 클릭과 노출을 한 계산에 넣었다면 그 값은 같은 범위의 클릭률을 나타내지 못합니다.

평균 게재순위는 사이트의 최상위 검색결과를 기준으로 평균을 낸 값입니다. 차트와 표에서 가리키는 대상도 구분해야 합니다. 차트는 전체 사이트 결과를 대상으로 하고 표는 해당 URL이나 그룹화한 측정기준의 결과를 대상으로 합니다. 원자료에서 평균을 낸 범위가 무엇인지 읽어야 보고서의 한 숫자를 정확하게 해석할 수 있습니다.

총합과 페이지별 집계의 대조

서치 콘솔 실적 보고서의 차트와 표는 같은 조건에서도 합계가 다를 수 있습니다. 공식 도움말은 차트 데이터를 속성 기준으로 집계한다고 설명합니다. 페이지나 검색 노출 유형으로 그룹화한 표는 페이지별로 집계되므로, 표의 각 행을 더한 값과 차트 총계를 항상 같은 숫자로 기대해서는 안 됩니다.

검색어, 국가, 기기 또는 날짜를 기준으로 묶은 자료는 속성별로 집계되고, 페이지나 검색 노출을 기준으로 묶은 자료는 페이지별로 집계됩니다. 대행 보고서가 전체 합계와 페이지별 표를 함께 제시했다면 각 수치가 이 중 어느 방식에서 나온 것인지 질문합니다. 합계의 차이를 조사할 때 계산 오류부터 전제하기보다 집계 단위가 달라졌는지 먼저 대조할 수 있습니다.

보고서와 원자료를 맞출 때는 화면에서 보인 합계뿐 아니라 적용한 조건을 함께 받아야 합니다. 특정 기기만 포함한 표를 전체 기기 합계와 직접 비교하면 범위가 달라집니다. 일부 페이지를 선택한 결과와 사이트 전체 결과도 같은 대상으로 취급하기 어렵습니다. 조건이 일치한 자료를 찾은 뒤 수치와 계산식을 대조합니다.

최근 데이터의 상태도 검산에 영향을 줄 수 있습니다. 도움말은 아직 수집 중인 예비 데이터가 몇 시간 후 달라질 수 있다고 안내합니다. 보고서를 만든 시점의 자료와 나중에 다시 연 최신 자료가 같은 값이 아닐 수 있습니다. 원자료의 조회 시점과 확정 여부를 함께 이해하면 업데이트된 값을 계산 실수로 오해하는 일을 줄일 수 있습니다.

다른 도구의 숫자가 함께 있는 보고서

대행 보고서에 애널리틱스 수치가 함께 있다면 서치 콘솔과 같은 계산을 사용한다고 가정하지 않습니다. 구글은 검색 실적을 읽는 자료와 사이트 안의 행동을 읽는 자료를 구분하고, 클릭수와 세션수도 다르게 계산된다고 안내합니다. 비교할 때는 두 숫자를 억지로 일치시키기보다 어떤 범위의 활동을 측정했는지 질문합니다.

구글 자연 검색을 비교하는 애널리틱스 자료에는 해당 소스와 자연 검색의 범위가 적용되어야 합니다. 원자료의 전체 세션수를 검색 클릭수와 같은 활동으로 표시했다면 보고서에서 어떤 유입 경로를 선택했는지 조사할 수 있습니다. 여러 채널의 활동이 합쳐진 수치인지, 구글 자연 검색만 포함한 수치인지 구분한 뒤 보고의 정의와 맞는지 판단합니다.

주소별 숫자가 다를 때에는 표준 URL의 차이도 고려할 수 있습니다. 공식 문서는 서치 콘솔이 구글 검색의 표준 URL에 관해 보고하는 반면 애널리틱스는 추적 코드가 포함된 모든 URL에 관해 보고한다고 설명합니다. 동일한 내용을 여러 주소로 볼 수 있는 사이트라면 한 도구에 더 많은 주소가 표시될 수 있습니다. 주소별 표의 행이 다르다는 사실만으로 데이터 누락이라고 단정하지 않습니다.

애널리틱스의 구현과 구성도 차이의 원인으로 안내되어 있습니다. 태그가 누락된 페이지가 있거나 수집 구성이 다른 경우 행동 데이터의 품질에 영향을 줄 수 있습니다. 보고서 수치가 크게 다르면 어떤 페이지에서 데이터를 수집하는지 질문할 수 있습니다. 이런 조건은 원자료의 범위를 이해하기 위한 정보이며 대행사의 작업이 잘못되었다는 결론을 미리 정하는 근거로 사용하지 않습니다.

이용자의 추적 동의도 공식 문서가 설명하는 데이터 차이의 원인입니다. 이용자가 추적을 거부하면 애널리틱스 데이터에 영향을 줄 수 있습니다. 같은 사이트라도 검색결과에서 수집한 데이터와 사이트 내부 태그로 수집한 데이터가 항상 같은 조건은 아닙니다. 두 수치 사이의 차이를 계산한 뒤 그 차이가 존재하는 이유를 하나씩 조사할 수 있습니다.

데이터의 일반적인 동향과 패턴을 함께 읽는 것도 필요합니다. 구글은 도구의 숫자가 정확하게 일치하지 않더라도 전반적인 패턴이 같은지가 중요하다고 안내합니다. 작은 차이는 시스템 차이일 수 있으며, 큰 차이는 관련 원인을 추가 조사할 수 있습니다. 어느 정도의 차이를 특정 병원의 공식 오류 기준으로 삼을지는 이 안내만으로 임의 수치를 정하지 않습니다.

참여율이 함께 제시되었다면 어떤 세션을 참여 세션으로 분류하는지 읽습니다. 공식 문서는 주요 이벤트가 발생했거나, 10초 이상 지속되었거나, 페이지 조회수가 2회 이상인 세션 중 하나의 조건을 충족하면 참여 세션이라고 설명합니다. 참여율은 이 세션의 비율입니다. 보고서가 사이트에 오래 머문 사용자만 계산한 값으로 설명한다면 나머지 조건도 포함되는지 질문할 수 있습니다.

서치 콘솔의 수집 방식은 사이트에 태그를 구현하는 애널리틱스와 차이가 있습니다. 구글은 서치 콘솔이 모든 속성에 대해 균일하게 처리하는 검색 데이터에 접근하게 해 주며 설정 구성 방식이 데이터에 미치는 영향이 적다고 설명합니다. 두 도구의 수치가 다를 때 동일한 태그 설정 문제가 양쪽에 같은 영향을 준다고 가정하기 어렵습니다.

기여 분석 모델도 두 자료를 대조하는 조건입니다. 구글 안내에 따르면 애널리틱스에서는 세 가지 기여 분석 모델을 사용할 수 있지만 서치 콘솔은 구글 검색의 모든 클릭을 집계합니다. 애널리틱스의 기본 모델이 가장 유사한 모델로 안내되어 있습니다. 전환에 대한 기여를 제시한 보고서라면 어떤 모델을 선택했는지 원자료에서 읽어야 합니다.

자동화된 방문의 처리도 대조 항목입니다. 애널리틱스는 알려진 크롤러와 스파이더의 트래픽을 자동으로 제외하지만 서치 콘솔에서 이를 반드시 필터링하는 것은 아니라고 공식 문서가 설명합니다. 두 숫자를 맞추기 위해 임의로 방문을 빼기 전에 각 도구가 제외하는 대상의 차이를 이해할 수 있습니다.

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